Биометрические решения как эффективный инструмент минимизации инсайдерских рисков | Новое исследование биометрического рынка | Биометрический контроль доступа в штаб-квартире организатора крупнейшей выставки по безопасности | Биометрическая идентификация пользователей игровой приставки | Биометрические карты облегчат жителям российского приграничья въезд в Норвегию | Биометрическая система учета рабочего времени в мэрии Серпухова: первые итоги | Введение биометрических паспортов в Израиле отложено
биометрический рынок Интернет Мексика ID-карты Россия биометрический паспорт США отпечатки пальцев Армения Красноярский край радужная оболочка рисунок вен лицо прогнозы Индия Сербия пограничный контроль аэропорты Узбекистан ФМС Тринидад и Тобаго Евросоюз визы голос ФСБ Aadhaar Австралия Новая Зеландия школы Испания Швеция стандарты выставки и конференции Швейцария миграционный контроль Япония банки Молдавия опросы Финляндия учет рабочего времени медицина Канада индустрия отдыха и развлечений Оренбургская область платежные системы Казахстан Белоруссия Латвия контроль доступа Новосибирская область защита информации выборы голосование Краснодарский край Калининградская область Китай автомобильный транспорт Сбербанк Дмитрий Медведев Британия Украина ФРГ Франция Грузия Италия Израиль BioLink BioTime Ханты-Мансийский АО Тульская область православие Азербайджан Москва Афганистан Бразилия Кемеровская область Забайкальский край вид на жительство Мурманская область морские порты Ростовская область Приморский край Эстония Албания Бельгия Бурятия Алтайский край печатные издания IDenium ритейл Свердловская область Apple iPhone iPod iPad Южная Корея походка социальные аспекты Вологодская область Пакистан Филиппины вузы Нидерланды Малайзия Петербург железные дороги Курганская область Чехия Тайвань Ярославская область Челябинская область Самарская область Удмуртия Башкортостан Тюменская область Нигерия банкоматы Непал Гана Турция Microsoft Польша Норвегия тестирование мобильные технологии полиция воздушный транспорт страхование Сингапур Ирландия Московская область индустрия питания ОАЭ управление персоналом Android Шенгенская зона Орловская область Иркутская область Тамбовская область Таиланд Воронежская область Ставропольский край Амурская область
05 Октября 2011
Компания Progeny Systems по заказу Армии США начала разработку системы для распознавания лиц на дальних расстояниях. Эта система, установленная на разведывательных самолетах и беспилотных летательных аппаратах (БПЛА), позволит военным дистанционно опознать и удерживать в поле зрения отдельных людей в толпе. Еще один контракт на разработку, больше похожий на фантастику, обещает распознать намерения каждого отдельного человека в поле зрения. Таким образом, военные смогут по данным аэрофотосъемки определять потенциальных боевиков, отличая их от гражданских лиц. Кроме того, в распоряжении военных будут трехмерные фотопортреты каждого из попавших в кадр людей вместе.
Отличить врагов от друзей на поле боя стало крайне важной задачей для современных войн. Так называемый «дружественный огонь» в условиях распространения высокоточного оружия – это не только досадная неприятность, влекущая гибель людей из своих или союзных войск, но и пустая трата очень дорогих боеприпасов. При широком распространении оперативной аэрофотосъемки с помощью БПЛА вполне закономерно, что военные решили более эффективно использовать огромный поток поступающей информации.
Чтобы точно определить и удерживать на прицеле «плохих парней», военным даже не потребуется новая летающая техника – достаточно новой системы распознавания для уже имеющихся дронов. Система «Long Range, Non-cooperative, Biometric Tagging, Tracking and Location» (Биометрическая маркировка, отслеживание и обнаружение целей на большом расстоянии в самостоятельном режиме) компании Progeny Systems как раз и берет на себя эту задачу. Модуль распознавания лиц в этой технологии выглядит довольно стандартно – берется плоское изображение лиц, попавших в кадр, а по ним строится 3D-модель. В дальнейшем эта 3D-модель используется для распознавания зафиксированных лиц.
Несмотря на несложное описание, задача распознавания лиц может оказаться совсем непростой. Даже когда человек стоит неподвижно и прямо перед камерой, современные компьютеры не могут точно распознать лицо – что говорить о съемке с БПЛА, когда людей видно то сверху, то в профиль и т.д., а разрешение камеры и оптики ограничено. Тем не менее, разработчики из компании Progeny обещают точное распознавания лица, если на исходно изображении будет хотя бы 50 пикселей между глазами субъекта – этого хватит на построение 3D-модели и дальнейшее распознавание в других изображениях. Как обещают инженеры, опознать человека по ранее созданной модели можно будет независимо от позы, выражения и типа лица, даже при низком разрешении дальнейшей съемки.
Чем ближе БПЛА будет к цели, тем точнее будет распознавание по лицу, однако компания Progeny предлагает еще один модуль распознавания, способный отличать людей с расстояния более 200 метров. Этот модуль получивший название «софт-биометрия» (soft biometric) использует не связанные с лицом данные о человеке – цвет кожи, рост, телосложение, возраст и пол – БПЛА сможет распознать и отслеживать человека в толпе по характерным движениям и другим признакам, характеризующим все тело субъекта в целом.