Новости

Новости биометрии

Дайджест новостей

“Ростелеком” создаст национальную биометрическую платформу | Протодиакон Андрей Кураев: в протестах против биометрических паспортов нет христианского рвения | Семинар по биометрическим технологиям на воздушном транспорте | Автолюбители поддержали биометрическую идентификацию | Объем биометрических платежей утроится | Почта Банк внедрил биометрические технологии в процесс идентификации сотрудников | Ташкентский университет информационных технологий внедрит биометрическую идентификацию абитуриентов

Подробнее


Биометрические новости страны и мира

Подписаться письмом

   RSS

      :   N 1

Облако тэгов

биометрический рынок Интернет Мексика ID-карты Россия Сахалинская область биометрический паспорт США отпечатки пальцев Армения Красноярский край радужная оболочка рисунок вен лицо прогнозы Индия Сербия пограничный контроль аэропорты Узбекистан ФМС Барбадос Тринидад и Тобаго Ямайка Евросоюз визы голос ФСБ Владимир Путин Aadhaar Австралия Новая Зеландия школы Испания Швеция стандарты выставки и конференции Швейцария миграционный контроль Япония банки Молдавия опросы Финляндия учет рабочего времени медицина фармацевтика Канада индустрия отдыха и развлечений Оренбургская область MasterCard платежные системы Казахстан Белоруссия Латвия контроль доступа Новосибирская область защита информации Кировская область Танзания выборы голосование Краснодарский край противоугонные системы Калининградская область Китай автомобильный транспорт Бенин Сбербанк Дмитрий Медведев Британия Украина ФРГ Франция Грузия Кипр Италия Израиль Visa BioLink BioTime Ханты-Мансийский АО Тульская область православие Азербайджан Таджикистан Москва Карелия Афганистан Саудовская Аравия ислам Бразилия Кемеровская область Забайкальский край Иордания вид на жительство Мурманская область морские порты Ростовская область Приморский край удостоверение личности моряка Эстония уши Албания Бельгия Бурятия Алтайский край печатные издания IDenium ритейл Свердловская область Apple iPhone iPod iPad Южная Корея походка социальные аспекты Вологодская область Португалия Пакистан Филиппины индустрия здоровья вузы Уганда Нидерланды Малайзия Болгария Петербург Индонезия Волгоградская область железные дороги Курганская область Саха (Якутия) Чехия Зимбабве Тайвань Ярославская область Габон Челябинская область Брянская область Самарская область Удмуртия Башкортостан Тюменская область Нигерия банкоматы Непал Гонконг Гана Боливия Турция Монголия Microsoft Польша Норвегия Омская область Шри-Ланка пенитенциарные учреждения Киргизия тестирование смарт-карты ДНК мобильные технологии полиция индустрия гостеприимства отели воздушный транспорт метрополитен страхование здравоохранение смартфоны Венесуэла Сингапур водительские права мультибиометрия Татарстан Ирландия телевидение Московская область Facebook Дания индустрия питания Бангладеш ОАЭ Ирак Аргентина Венгрия управление персоналом Кения Сьерра-Леоне Android Шенгенская зона ЮАР Колумбия Алжир Орловская область Катар Македония Иркутская область Египет Ботсвана Тамбовская область Таиланд Белгородская область Воронежская область Ставропольский край проездной документ беженца Псковская область Амурская область Ульяновская область сердечный ритм Камерун Оман Чили Либерия сфера услуг ХМАО Гамбия Вьетнам Кувейт Малави конкурсы Сенегал Камбоджа Южный Судан Руанда Мальдивы Соломоновы острова Перу Samsung детские сады Намибия подпись PayPal Google речь Сирия Крым Демократическая Республика Конго биометрические технологии сетчатка биометрия BioLink Solutions биометрические системы учета рабочего времени OT-Morpho аэропорт Аналитика Исследование Биометрический учет рабочего времени биометрические системы Система учета рабочего времени BioTime Биометрическая система учета рабочего времени BioTime Биометрическая система учета рабочего времени биометрические сканеры система учета рабочего времени

Перекрестная биометрия обеспечит новый уровень безопасности

25 Июня 2012

Под биометрией мы понимаем измерение уникальных физических и поведенческих характеристик индивидуума в целях его опознания либо удостоверения личности.


Наиболее распространенные биометрические измерения физических параметров включают снятие отпечатков пальцев, анализ формы кисти либо ладони, характеристики радужной оболочки глаза и черт лица, а к анализируемым поведенческим характеристикам относятся подпись, голос (имеющий также и физическую составляющую), особенности работы с клавиатурой и походка. Некоторые из технологий получили большее распространение, нежели другие — однако в целом то, что биометрия получила признание в области контроля доступа, не подлежит сомнению.


Биометрические продукты обеспечивают более высокий уровень безопасности, чем и традиционные электронные методы контроля наподобие брелоков радиочастотной идентификации и устройств ввода цифровых кодов, и механические замки. Они гарантируют, что на доступ к охраняемому объекту претендует именно тот пользователь, который предполагается. И при этом карта доступа или цифровой парольный код не могут быть ни специально украдены, ни случайно утрачены.


Использование перекрестной биометрии


Чтобы придать биометрическим измерениям особую степень достоверности и обеспечить достаточную их точность, требуется применять более чем один способ идентификации. Потому и возникла идея перекрестной биометрии. Она использует комбинацию нескольких различных видов биометрического измерения и анализа. В определенных ситуациях пользователь может счесть применение лишь одной формы биометрической идентификации недостаточным. Это часто случается при анализе отпечатков пальцев, поскольку около 10% населения имеет изношенные, имеющие механические повреждения либо вовсе неразличимые отпечатки пальцев. Перекрестная биометрия использует более чем один параметр для сопоставления с образцом в процессе идентификации. Представим себе систему, использующую одновременно три техники — распознавание по чертам лица, мимике и голосу. Если одна из технологий не дает удобоваримого результата, система, несмотря ни на что, определит личность по оставшимся двум. Технологии перекрестной биометрии находятся в промышленной эксплуатации 1998 года.


Сопоставление 1:1 и 1:N


Система биометрического распознавания может использоваться в двух разных режимах — идентификации (сопоставление 1:N) либо верификации (сопоставление 1:1).


Идентификация — это процесс определения личности испытуемого путем сопоставления его биометрических данных с хранящимися в базе. База при этом должна включать в себя достаточно большой набор персональных биометрических данных различных людей. А в процессе создания этой базы шаблон биометрических данных обрабатывается, сохраняется и кодируется для каждого из заносимых в безу индивидуумов в отдельности.


Образец/шаблон, который предстоит идентифицировать, сравнивается с каждым из хранимых в базе шаблонов, представляя по каждому из параметров абсолютную либо относительную величину отклонения от шаблона для количественной оценки степени сходства. Система присваивает идентифицируемому значение образца, расхождения с которым минимальны. Чтобы предотвратить ложную идентификацию человека, данные которого в базе попросту отсутствуют, берется в расчет лишь степень сходства, превышающая определенный количественный уровень. Если уровень этот по данному параметру не достигнут, результат обнуляется.


В процессе верификации личность проверяемого уже известна и потому известен приоритетный образец биометрических данных. Этот набор данных и сопоставляется с данными проверяемого. Как и в случае идентификации, для принятия решения о предоставлении/непредоставлении проверяемому права доступа на объект система отфильтровывает лишь образцы с достаточно высокой степенью сходства.


Перекрестная биометрия с точки зрения потенциальных ошибок


В биометрических системах степень сходства исследуемого образца с контрольным выражается через коэффициенты подобия (также имеющими название весовых). Чем выше коэффициент, тем выше степень сходства. Как описано в предыдущей главе, доступ к системе предоставляется лишь в том случае, когда коэффициенты подобия биометрических параметров проверяемого индивидуума контрольным образцам превышают определенное пороговое значение.


Теоретически, показатели авторизованных в системе пользователей (т.е. уже зарегистрированных в системе) должны быть выше, чем у тех, чьи данные в системе не содержатся. Если бы это было справедливым, приняв некоторое численное значение порога, мы сможем уверенно отделить известных системе пользователей (клиентов) от неизвестных. К сожалению, в реальном мире биометрических систем все обстоит не так. В отдельных случаях вырабатываемые неизвестными системе пользователями значения коэффициентов могут превышать клиентские показатели (FAR, процент ложной идентификации). По этой причине установка порога (классификационного барьера) не гарантирует отсутствия ошибок классификации.


К примеру, вы можете установить заведомо высокое значение барьера, который отсечет всех неидентифицированных. В результате ложной идентификации не будет иметь место. Однако зарегистрированные пользователи, чьи показатели также не достигли классификационного барьера, будут ошибочно отсечены, и им будет отказано в доступе! Обратный пример — слишком низкое значение порога. "Свои" точно пройдут идентификацию без проблем, однако и увеличивается вероятность того, что система дарует право доступа "чужим".


Если принять пороговое значение "где-то посередине", возможны и ложные отказы в доступе, и ложные разрешения. И все это создает среду контроля доступа, со всей очевидностью далекую от идеала при использовании на объектах с высокими требованиями к безопасности.


Почему перекрестное?


Используя более чем одно средство биометрической идентификации, мы можем сохранять высокие значения порогов доступа. Администратор системы вправе устанавливать их по своему усмотрению. Для объектов с высокими требованиями к безопасности могут быть использованы все три биометрических идентификатора, а на местах, где такие жесткие меры не оправданы — достаточно и двух. Описанная методология значительно снижает вероятность проникновения в контролируемую системой зону неавторизованных посетителей.


Об авторе: Натан БИРМАН, Hi-Tech Security Solutions



Источник: SECURITY NEWS

http://www.secnews.ru



Оценка статьи 5.00. Всего оценок 1.





Читайте также:

 


BIOMETRICS.RU
При использовании материалов ссылка на BIOMETRICS.RU обязательна. Для сетевых изданий также обязательна активная гиперссылка.
Mail to: biometrics.ru @ gmail.com
Copyright © BIOMETRICS.RU, 2000-2017. Все права защищены. 16+